МГТУ «СТАНКИН» принял участие в круглом столе по вопросам использования ИИ в учебном процессе, а также подготовки и оценки выпускных работ

Мероприятие прошло под председательством секретаря Генерального совета Партии «Единая Россия», первого вице‑спикера Совета Федерации Владимира Якушева.

Участниками мероприятия стали руководители Минобрнауки России, представители ректорского корпуса, преподаватели университетов, студенты и представители бизнеса — потенциальные работодатели. Глава Минобрнауки России Валерий Фальков рассказал, что подведомственные министерству университеты уже разработали детальные регламенты проверки выпускных квалификационных работ, в которых определены пороговые значения оригинальности и прописана методика оценки правомерности заимствований и использования ИИ.

 Для проверки работ вузы применяют системы антиплагиата. Однако, как подчеркнул Министр, такая система не может быть единственным инструментом — экспертная оценка остаётся обязательной:

«Системы антиплагиата несовершенны, поэтому их надо воспринимать только в качестве дополнительной оценки. На современном этапе окончательное решение по оценке выпускной квалификационной работы должен принимать преподаватель. Ни одна система не будет обладать контекстом, которым владеет преподаватель и коллектив, который он представляет».

Владимир Якушев обратил внимание на то, что технологии искусственного интеллекта активно входят в образовательную среду, а единых правил их применения пока нет.

«Правовое регулирование применения искусственного интеллекта – это сфера, в которой пока много пробелов. Впереди — этап поиска оптимальных решений. Наша встреча — сигнал преподавательскому сообществу о том, что должна быть организована комплексная работа и взвешенный подход. Чтобы исключить ситуации, когда студентам приходится переписывать работы», — подытожил он.

По итогам круглого стола Валерий Фальков анонсировал изменения, которые коснутся системы высшего образования:
- Пересмотр федеральных государственных образовательных стандартов — в них появятся положения о модулях по обучению искусственному интеллекту;
- Новый подход к контрольно‑измерительным материалам;
- Корректировка системы промежуточной и итоговой аттестации.